ひとつ、ひとつだ。 Introduction 問題の所在 ハイブリッドモデルに関する参考URL等 RでHybrid Modelを使うーpanelrパッケージ wbm()関数 for hybrid model 基本:hybrid modelの推定 plmとの比較(wbmで固定効果モデルの方法も) lmerとの比較(hybrid mode…
なんか追加すべき内容があったときに随時更新系のやつ。 Introduction 参考URL(主に分析関連) 過去の関連記事 縦断データを前処理 in R 変数名の命名規則 tidyr::pivot_longer()を用いたWide形式からLong形式への変換 時変変数に共通の処理はどうすべきか…
日本の経済学史作者:橘木 俊詔発売日: 2019/10/11メディア: 単行本 Introduction 印象にのこった箇所の備忘 福田徳三のスパルタ指導について なぜ戦後20~30年はマルクス主義経済学が国内の覇権を握ったのか、という点について 日本人が数理経済学においてワ…
移民の経済学-雇用、経済成長から治安まで、日本は変わるか (中公新書)作者:友原 章典発売日: 2020/01/17メディア: 新書 Introduction 門外漢だけど(門外漢だから?)面白く読めた。著名な海外文献のレビューが、各トピックについて適度に(=詳細すぎない…
なんか忘れそうなので手短な備忘。 問題 dplyr::mutate()(あるいはtransmute())をつかって、ある条件ならNA、そうでないならば他の変数(を加工した値)をとる変数を作りたい時がある。たとえば、変数v1が1ならNA, そうでないときはv2(numeric型)をとる変数…
Introduction ちょっとした必要があって、google sitesで簡単なサイトを作る必要がでてきた。 ゆえに、必要な情報を自分用にまとめておく。tableとかの挿入には埋め込みコードを使うので、太古に用いたHTML/CSSの知識を呼び戻すうえで参照したURLもまとめて…
Introduction 繰り返し比例調整法(iterative proprtional fitting, IPF)という方法がある。 古くは1940年の論文に遡る由緒正しき手法であるが、その汎用さゆえか割と近年の最新手法にも部分的に使われていたりしている。IPFは二変数(カテゴリ変数)A, Bが…
これも同じことを100回調べるので備忘用シリーズ なんかStataとかよりwide↔longの相互変換のやりかたがわかりにくいのよな。 Introduction Wide to Long 関数作った 実行 tidyrの神機能"pivot" 先ほどと同じ処理を行う おまけ:Rにおける正規表現に関する参…
食欲の秋でも芸術の秋でもなく、知識欲の秋にしたいな Introduction 労働系の記事を見ていたらでてきた指標だが私のような無学おじさんにはわからんかったので、勉強する。参考URL 「経済分析」第170号の解説 ※冒頭が参考に RIETI「TFP成長率の予測」 ※pp.3-…
セブンの麻婆飯うめぇ。 Introduction 使用例1 使用例2 【おまけ】気持ち悪いところ:quo()とquos()は並列関係にない quo() vs enquo() quos()が対応するのはquo()ではなくenquo()なのか? Introduction ちょいと前にこんな記事を書いた。 ronri-rukeichi.ha…
暑すぎてモチベがアレなんで血迷って誰得関数を実装していくシリーズのやつ Intro. 共分散分解とは 定義 神林龍(2017)『正規の世界, 非正規の世界』*1を読んでいたら共分散分解なるものが出てきた(p.270)。 あんまりなじみのない分解手法だったのだが、…
なんか詰まったところを備忘。マニアックすぎるトピックなのだが。 (19/9/2 追記) ↓こっちで書いたquosureを利用した方法のほうがスマートだった。 ronri-rukeichi.hatenablog.com Introduction NSE(non-standard evaluation, 非標準評価)を利用して引数を…
たぶん自分だけが知らなかったようなことだけど、はえーってなったので備忘。 Intoduction 前の記事にあるように、テンソルをrTensorパッケージを使いあれこれいじっていた。 期待度数を要素に持つようなテンソルをどうやって作るかなって考えたときに、まぁ…
急襲に遭い、トイレに籠城していたお供として村上春樹『職業としての小説家』を読み直していた。 この記事の主題とは全く関係ないが、なんとなく印象に残った箇所を書き残しておく。 アイザック・ディネーセンは「私は希望もなく、絶望もなく、毎日ちょっと…
世界で10人くらいにしか需要がないだろう備忘録シリーズ。 Motivation 一般的に言って、SPSSのデータ(.sav拡張子のやつ)をRで利用するとき、read.spss()関数を使ってデータフレームに変換する。 しかしこのやりかたでは、SPSS上では参照できてた数値⇔値ラ…
This is a note for 備忘ggplot2のgeom_line()で折れ線グラフをかくときに、系列を二つの変数の組み合わせ(性別×年齢とか、学歴×人種とか)でとらえたい時がある。 このやり方を知らなくて、ずっと、二つの変数を組み合わせた新たな水準変数を作っていたが…
備忘用。わりかし実用的だが忘れがちな小ネタ。 Macだと若干やり方が違うので注意(という自分用備忘) Motivation Rでデータフレームをつくって、それをExcelにのせたいときがある。 また、Excelやブラウザ*1上でコピーしたtableをそのままdata frameとして…
ふわとろ高級オムライスがたべたい Motivation 「どうせ簡単だろ」とタカを括ってあんまり勉強してなかった手法シリーズなので。 なんとなくの感触で過信してちゃんと時間かけないのは恥ずべきことなんだよな...てことで下らへん見て勉強する...◆文献list…
力を入れることの何倍も力を抜くことのほうが難しい。だが重要。 Introduction 備忘 of 備忘。久しぶりにRに触る仕事をしているが、 なんか無理やりMac→Windowsにファイルを移して環境を構築した*1ので、色々齟齬がでている(主に文字コードまわり) やった…
食費を節約したいし痩せたいけどついついコンビニでドリアとか買っちゃう社会の闇 Introduction 分位点回帰モデルに関する解説を読むと、「推定のところでは線形計画法を使う」と書いてある(Koenkerの有名な解説書等)。 分位点回帰の推定において、何が最…
社会は人に一つの人格を望む。 人格が一貫していればしているほど誠実な人間だと捉えられる。 だから皆「表向きの自分」を演じてそこからはみ出る部分を隠したがる。 隠してきたものを消してやれば一貫した人生になる。 反対に暴き始めれば色んなものが壊れ…
備忘 of 備忘 of 備忘 Motivation ちょっと色々あってMacからWindowsに乗り換えることになり(8年振りくらい)、 自分で作った関数や色々な分析の記録も含めRのコードをそのまま新しい環境にうつした。 基本的にはOSに依存しないで動くものであるので、あま…
Motivation ggplot2()は割と綺麗なグラフが描けるので重宝しているが、 いかんせんそこまで高頻度で使うわけでないので、忘れてしまう。備忘として、積み上げ折れ線グラフの作りかたを書き記しておく。 参考URL URL1 ill-identified.hatenablog.com URL2 muk…
Motivation 数値ベクトルが与えられているとき xの値が与えられていない区間についても、なめらかな形で確率密度関数を求めたいときがある。そんなときに多く用いられるのが、カーネル密度推定である。 カーネル関数をを用いた以下の式で、(実際の観測値の…
Motivation ちょっと複雑なモデルを開発・実装しなくてはならないので、単体テスト的な意味で車輪の再発明をする。 サービス提供の質や速度の観点からすると車輪の再発明は望ましくないが、学習者は車輪の再発明をすることを恐れてはいけない、ってどっかの…
『泣き虫しょったんの奇跡』本予告 客がいない 出先からの帰りに見た@池袋HUMAX。 公開初日だというのに、めっちゃ空いてて心配になるほどだった。いくら平日とはいえ。 やはり年齢層は50代以上の年配の男性が多い、という感じだ。 将棋ブーム(なのか藤井…
備忘用。年を重ねるごとに物忘れが激しくなってしまうな。 Motivation Stataで回帰分析を行なった結果をExcelにうつすときのやりかた(これがbestかはわからん)。Texで出力するのがスタンダードでスマートなのはわかっているが、 実際の仕事だと(例えば出…
Introduction 小野滋さんの「読書日記」が久しぶりに更新を再開し、ひとり小躍りするGW中盤戦...前々回の記事で、SVDとはなんぞや、について解説した。 ronri-rukeichi.hatenablog.com この記事のなかで、対応分析も多重対応分析も結局はSVDだよーってちらっ…
the 備忘 of 備忘直近の仕事には使わないけど、(たぶん)数ヶ月以内に舞い降ってくるであろう仕事では、最適化計算の速度をあげる必要があるので、さすがに避けられなくなってきたか。Chapter 1 Rcppの活用ポイントによれば、 Rと比べて C++ で書くことによ…
無脊椎動物なめんな。節足動物なめんな。 Introduction SVDの概要 基本の定義 便利な別表現 基本性質 前提知識:フロベニウスノルムによる距離の定義 性質①:最小二乗近似を得る方法としてのSVD 性質②:行列と転置行列との積の成分分解 性質②の具体的な例 性…